Jeder spricht über „Prompt-Engineering“.
Doch fast niemand spricht über das tatsächliche Format, das vage Füllwörter von klar fokussierten Ergebnissen unterscheidet.
Dieses Format? JSON-Prompts.
Das ist kein kleiner Formatierungstrick.
Es ist ein Paradigmenwechsel und könnte die wichtigste Änderung sein, die du an deiner Prompt-Strategie vornimmst.
Besonders wenn du im Bereich Lead-Generierung, Copywriting oder Marketing-Automatisierung tätig bist.
Warte... Was ist JSON-Prompting? 🤯
JSON-Prompting bedeutet, dass du deine Prompts wie folgt formatierst:
Anstatt in freier natürlicher Sprache zu schreiben, gibst du dem Modell strukturierte Schlüssel-Wert-Anweisungen, genau wie eine API-Eingabe.
Warum ist das wichtig?
LLMs (wie GPT-4, Claude, Gemini) „verstehen“ Sprache nicht wie Menschen. Sie folgen Mustern. Und Struktur ist das stärkste Signal-Muster.
Wenn du Prompts in JSON schreibst, gibt es keine Zweideutigkeit. Kein Rätselraten. Das Modell weiß genau, was du willst.
Warum JSON-Prompts so gut funktionieren (Verborgener Vorteil)
Wir zerlegen, warum das bei allen großen Modellen funktioniert:
1. Trainiert auf strukturierten Daten
LLMs werden mit riesigen Datenmengen gespeist, die Folgendes umfassen:
Code
APIs
Dokumentationen
Konfigurationsdateien
JSON ist ihnen vertraut. Es erscheint wie ihre Trainingsdaten. Es fühlt sich wie Anweisungen an.
2. Verringert Ambiguität
Das klassische Freiform-Prompt:
„Schreibe einen Tweet über Marketingstrategien!“
Lässt vieles offen. Lustig? Ernsthaft? Lang? Kurz? Für wen?
JSON-Prompt:
Null Ambiguität. Klarer Kontext. Klarer Format.
✅ 3. Erleichtert Prompt-Ketten & Automatisierung
JSON ist maschinenlesbar. Das bedeutet, du kannst es in Folgendes integrieren:
Zapier / Make / n8n
GPT-Agenten
Mehrstufige Workflows
API-Integrationen
Es ist der Übergang von „Prompting“ zu Systemaufbau.
JSON-Prompting für Lead-Generierung & Marketing: 5 Geniale Anwendungsfälle
Werden wir praktisch. Hier sind Copy-Paste JSON-Vorlagen, die du heute verwenden kannst, um die Lead-Generierung zu verstärken, Autorität aufzubauen und Marketingarbeit zu automatisieren.
1. Generator für Kaltakquise-E-Mails
✅ Schärferes Ergebnis
✅ Angepasst an die ICP
✅ Bereit zum Testen in deinem Kaltakquise-Tool
2. Generator für LinkedIn-Beiträge
Funktioniert hervorragend, wenn in GPT + Notion + Planungs-Workflows integriert.
3. Ersteller von Idealem Kundenprofil (ICP)
Nutze dies zur Erstellung von Kampagnenkopien, Outbound-Segmentierung und Publikumsanalysen.
4. Erstellung von Landingpage-Texten
Perfekt für schnelle Mockups oder von GPT unterstützte Seiten-Builder.
5. Zusammenfassung zur Wettbewerbsdifferenzierung
Nutze dies, um stärkere Werbeideen zu schreiben oder deinen Go-to-Market-Pitch zu validieren.
JSON-Prompts für AI-Agenten-Erbauer
Wenn du mehrstufige GPT-Workflows erstellst, wird JSON zur Plansprache:
Das ist nicht nur gutes Prompting. Es ist API-Level-Denken.
BONUS: Kontext-Engineering - Die fehlende Zutat, die die meisten Menschen vergessen
Selbst mit perfekter Struktur wird dein Prompt nicht erfolgreich sein, wenn es an Kontext mangelt.
Betrachte JSON-Prompting als die Syntax, aber Kontext ist die Substanz.
Kontext-Engineering bedeutet, die richtigen Informationen in deinen Prompt einzubetten, um dem Modell dabei zu helfen, „richtig“ zu „denken“.
So machst du es innerhalb eines JSON-Prompts:
--> "kontext": "Das Tool nutzt historische Anzeigenleistungsdaten, um vorherzusagen, welche Kreativität auf Meta und TikTok am besten abschneiden wird. Spart ~10 Stunden/Woche bei manuellen A/B-Tests."
Diese kleine Ergänzung verändert alles.
Jetzt weiß das Modell:
Versteht, was das Produkt tatsächlich tut
Hat wirkliche Positionierungslogik integriert
Kann schreiben, als ob es dein Angebot kennt, nicht nur deine Kategorie
Profi-Tipp:
Für komplexere Aufgaben, füge einen Hintergrund- oder Erkenntnisse-Abschnitt mit Aufzählungspunkten hinzu, besonders wenn du einen Kunden zusammenfasst, einen Wettbewerber analysierst oder auf Basis von Vorab-Recherchen schreibst.
Die Regel: Je spezifischer dein Kontext, desto besser die Entscheidungen des Modells. Du gibst nicht nur einen Prompt, sondern briefst deinen KI-Mitarbeiter.
🚫 Wann KEIN JSON verwendet werden sollte
Es gibt Fälle, in denen JSON-Prompting übertrieben oder kontraproduktiv ist.
❌ Geschichtenerzählen für Kinder
❌ Wildes Brainstorming
❌ Freiformtagebuch
❌ Poesie / chaotisches Ideensammeln
Nutze JSON für Struktur, Klarheit und maschinelle Präzision. Nutze Freiform für Emotionen, Chaos und Zufälligkeit.
